2020년 4월 8일 수요일
LSF 관련 Q&A : job의 suspend - resume, 방화벽 환경에서 뚫어놓아야 할 port들
Q1. GPU를 사용하는 job의 경우에도 job을 suspend - resume하는 것이 가능한지요 ?
: LSF에서는 훨씬 더 긴급하고 중요한 job B가 생겼는데 이미 수행 중인 기존 job A가 자원을 다 쓰고 있어서 당장 가용한 자원이 없을 경우, 이미 RUNNING 상태로 수행 중인 기존 job A를 잠시 suspend 시키고, 그렇게 풀려난 자원을 이용하여 긴급하고 중요한 job B를 수행시킨 뒤, 그것이 다 끝나면 suspend 되었던 기존 job A를 다시 resume 할 수 있다고 들었습니다. 이것은 CPU 상에서 job이 수행될 때의 이야기일텐데, GPU 상에서 수행되는 job에 대해서도 suspend-resume이 잘 수행되는지요 ?
A1. 가능합니다만 tensorflow와 같은 deep learning training job에 대해서는 현실적인 효용성이 떨어집니다.
: 이미 알고 계시는 것처럼 bkill 명령은 이미 submit 되어 수행 중인 LSF job을 글자 그대로 kill 하는 것이지만, bstop 명령은 중단시키는 것이 아니라 suspend 시키는 명령입니다. (좀더 정확하게 말하자면 사용 옵션에 따라 bkill도 suspend를 시킬 수는 있습니다.) 그렇게 suspend 된 job은 나중에 bresume 명령 (또는 bkill -s CONT 명령)으로 resume할 수 있습니다.
다만, 이때 suspend된 job은 CPU 자원만 release할 뿐이고, memory 상에 올라가 있는 기존 process의 영역을 지우지는 않습니다. 따라서, bstop - bresume 명령을 통해 잠시 suspend 시킨 뒤에 나중에 다시 resume하기 위해서는 서버에 충분한 free memory 용량이 있어야 합니다. 대개의 경우 HPC cluster node들에는 큰 용량의 RAM이 장착되어 있으므로 CPU job에서는 bstop - bresume 명령을 통한 일시 중단 및 재개가 잘 됩니다.
그러나 GPU 상에서는 이야기가 좀더 복잡합니다. GPU 상에서 돌아가는 deep learning application, 가령 tensorflow를 사용하는 python의 경우 효율적인 training을 위해 GPU 상에 존재하는 모든 GPU memory를 다 써버리는 경우가 대부분입니다. 이렇게 tensorflow를 이용한 python process에 대해서도 bstop 명령을 날리면 해당 procecss가 kill 되지는 않고 suspend되는데, 그때 tensorflow가 사용하던 메모리는 그대로 모두 사용된 채로 남아 있게 됩니다. 즉, nvidia-smi 등의 명령으로 GPU 사용량을 확인해보면 GPU compute %는 0%지만 해당 GPU를 여전히 tensorflow python이 쥐고 있고 특히 GPU memory 사용량도 거의 100% 다 사용 중인 것으로 나오는 것을 보실 수 있습니다.
그런 경우에도 suspend - resume이 가능하기는 합니다만, 애초에 그렇게 수행 중이던 job을 suspend 시키는 이유가 더 급한 다른 job을 수행하기 위함인데 정작 그 상태에서는 다른 job을 수행시킬 수가 없습니다. 새로 수행되는 job이 사용할 available GPU memory가 없는 것으로 나올테니까요. 물론 caffe나 h2o 등과 같이, GPU memory를 전체 다 사용해버리지 않고 필요한 만큼만 점거하는 application의 경우, CPU에서와 같이 bstop - bresume 명령을 통해 잠시 suspend 시켜놓고 더 중요한 다른 job을 수행하는 것이 가능합니다.
Q2. LSF가 정상적인 동작을 하기 위해서 사용하는 network port들은 어떤 것들이 있는지요 ?
: 방화벽이 구현되어 있는 네트워크 환경에서 LSF를 구성해서 사용하려고 해보니 잘 되지 않습니다. 아마 LSF가 필요로 하는 network port가 방화벽에 막혀 있어서 그런 것 같은데, ssh에 필요한 22번 외에 어떤 port들을 뚫어놓아야 하는지요 ?
A2. LSF 운용에 필요한 기본 network port들은 아래와 같이 확인하실 수 있습니다.
$ cd $EGO_TOP/conf
$ grep PORT lsf.conf
LSF_LIM_PORT=7869
LSF_RES_PORT=6878
LSB_MBD_PORT=6881
LSB_SBD_PORT=6882
LSB_QUERY_PORT=6891
단, LSF_LIM_PORT=7869 은 tcp/udp 둘 다 뚫어놓아야 하고, 나머지는 모두 tcp 입니다. 이에 대해서는 아래 URL을 참조하시기 바랍니다.
https://www.ibm.com/support/pages/configure-firewall-ports-lsf-master-platform-rtm-monitoring
https://www.ibm.com/support/pages/purpose-different-lsf-ports
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