HW 엔지니어를 위한 Deep Learning
2019년 10월 30일 수요일
H2O Driverless AI에서 HDFS로부터 dataset을 import 하기
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H2O DAI에서 HDFS에 있는 파일을 직접 가져와야 하는 경우가 있습니다. 대부분의 경우 hadoop cluster의 data node들은 x86 아키텍처인 경우가 많은데, ppc64le 아키텍처인 IBM AC922 서버에서도 hadoop bi...
2019년 10월 21일 월요일
의료비 예측 모델을 자동으로 만들어주는 H2O Driverless AI demo
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2019년 10월 10일 목요일
SRILM을 IBM POWER (ppc64le) 아키텍처의 Redhat에서 build하기
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SRILM은 음성인식 등에 쓰이는 statistical language model(LM)들을 쉽게 구축하고 적용할 수 있는 toolkit입니다. 이것을 IBM POWER 서버에 설치된 Redhat이나 Ubuntu 등 linux OS에서도 build...
H2O DriverlessAI 에서의 custom recipe 등록하는 방법
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H2O DriverlessAI (이하 H2O DAI) 버전 1.7 이상에서는 custom recipe를 등록해서 사용할 수 있는 기능, 즉 BYOR(Bring Your Own Recipe) 기능을 사용하실 수 있습니다. 이 recipe라는 것은 ...
2019년 10월 8일 화요일
H2O DriverlessAI에서 큰 dataset을 학습할 때 memory를 적게 사용하도록 하는 설정 방법
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H2O DriverlessAI는 서버 메모리를 많이 사용하는 솔루션입니다. 기본적인 rule of thumb은 training dataset의 10배 크기의 서버 메모리가 필요하다는 것입니다. 즉, 만약 training dataset이 30GB라...
2019년 10월 7일 월요일
IBM PowerAI Vision Demo for surface visual inspection
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2019년 9월 18일 수요일
IBM POWER에서 Julia를 source로부터 build 하기
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Redhat 7.6 ppc64le 위에서 docker를 이용하여 Ubuntu 18.04 ppc64le 환경을 만들고 그 위에서 Julia 1.2.0을 source로부터 build하는 과정입니다. 먼저 root user로 기존에 jupyter 및...
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