HW 엔지니어를 위한 Deep Learning

2018년 10월 25일 목요일

GPUdb인 Kinetica와 Postgresql의 대결

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Kinetica는 GPU를 이용한 in-memory DB로서, 주로 OLTP용보다는 OLAP용으로 사용됩니다.    아래에 간단한 TPC-H data와 query를 이용하여 일반 DBMS(여기서는 postgresql)와의 성능 비교 및 그때 CPU-G...
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2018년 10월 15일 월요일

Python Image Library(PIL, Pillow)의 성능 테스트

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Python Image Library (PIL, python3에서는 pillow)을 이용하여 python에서 image 생성/변경 등이 가능합니다.  그리고, 이 성능 평가를 위해서는 pillow-perf라는 code를 이용할 수 있습니다.   먼저 ...
2018년 10월 11일 목요일

Python을 위한 local private repository 만들기 (bandersnatch + nginx)

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Python은 그 특성상 필요에 따라 자주 새로운 package를 설치해서 써야 하는데, 이를 위해서는 해당 서버가 443번 포트를 통해 인터넷에 연결되어 있는 환경이어야 합니다.  그러나 실제로는 대부분의 기업용 data center들에서는 인터넷과...
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2018년 10월 5일 금요일

IBM이 자랑하는 POWER9 + V100 GPU의 조합이 H2O DriverlessAI에 어떤 도움이 될까 ?

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H2O Driverless AI는 model training 중 GPU에서 돌리는 것이 더 효과적이라고 판단될 때마다 필요에 따라 드문드문 GPU를 사용합니다.   이는 우측 하단의 "GPU usage" tab을 클릭하면 아래와 같이...

H2O DriverlessAI에서 제공하는 python client program 수행

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H2O DAI는 training한 모델을 이용하는 client program을 python 혹은 MOJO(java) 형태로 제공해줍니다.  먼저번 posting에서 train된 모델에 대한 python client program을 download 받기...

AI를 해주는 AI, H2O Driverless AI의 설치와 사용법

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H2O Driverless AI의 설치 및 구동, 그리고 모든 사무실에 수북히 쌓여있는 spreadsheet data를 이용한 training은 매우 쉽습니다. 먼저, 다음과 같이 H2O DriverlessAI 설치 파일을 download 받습니다...
2018년 9월 10일 월요일

ILSVRC2012 dataset 중 강아지 사진만을 이용한 짧은 TF inception v3 테스트 방법

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다음과 같이 benchmark/tensorflow 디렉토리에 들어가서, exec_img.sh를 수행하시면 됩니다.  이때 아래와 같이 nohup으로 수행하시면 도중에 연결 세션이 끊어져도 백그라운드로 job은 계속 수행될 뿐만 아니라, 수행 기록이...
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