HW 엔지니어를 위한 Deep Learning
2017년 8월 16일 수요일
Minsky 서버를 위한 IBM KVM switch 옵션 소개
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Minsky 서버에는 일반 범용 KVM switch를 연결해서 사용하시면 됩니다. 그래서 흔히 IBM의 정품 KVM switch 제품은 없다고 생각하실 수 있으나, 실은 있습니다. 다음의 것들을 주문하시면 됩니다. 7316-TF4 Rack-M...
2017년 8월 7일 월요일
POWER9 + Volta의 Cache Coherence : preview
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아래 URL은 주로 엔터프라이즈 컴퓨팅 및 수퍼컴 이슈를 다루는 Nextplatform이라는 매체에서 IBM의 Vice President이자 수퍼컴 전문가인 David Turek과 인터뷰한 기사입니다. David Turek은 저도 실무 차원에서 두어...
2017년 8월 2일 수요일
Minsky 서버에서의 jupyter notebook 설치/사용
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Minsky 등 ppc64le 환경에서도 당연히 jupyter notebook 사용이 가능합니다. Miniconda를 이용하여 간단히 설치가 가능한데, Miniconda 자체의 설치에 대해서는 여기를 클릭하세요. 일단 Miniconda가 설치...
왜 GPU를 이용한 deep learning에 LSF job scheduler가 필요한가 ?
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IBM LSF(Load Sharing Facility)는 한마디로 queue 방식의 job scheduler로서, 주로 수퍼컴 클러스터에서 사용되는 SW 제품입니다. 그에 비해 deep learning training 업무는 GPU를 몇 장 장착한...
댓글 1개:
IBM Poughkeepsie 벤치마크 센터에서의 LSF를 이용한 deep learning training 수행
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이번 posting에서는 IBM Poughkeepsie (POK) 벤치마크 센터를 이용하여 Minsky 서버를 이용한 deep learning 성능 벤치마크 테스트를 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 단, 여기서의 주 내용은 POK 센터 수퍼컴 ...
2017년 7월 24일 월요일
Minsky 서버에서 NVIDIA DIGITS로 MNIST LeNet training 해보기
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이번 posting 내용은 아래 URL에 있는 것을 IBM ppc64le 아키텍처 위에서 제공되는 IBM PowerAI tool에 포함된 digits로 구현해본 것입니다. https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/mast...
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