HW 엔지니어를 위한 Deep Learning
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2018년 8월 22일 수요일
PowerAI 5.2의 caffe-ibm에서의 LMS 테스트 (cifar10)
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먼저, cifar10 dataset을 준비합니다. 보통 caffe에 포함되어 있는 get_cifar10.sh를 수행하면 lmdb로 포맷된 dataset을 일사천리로 download 받을 수 있습니다. [bsyu@p57a22 caffe-ibm]$ ...
2018년 4월 2일 월요일
AC922 Redhat 7.4 + Python 3.6에서 Tensorflow 1.5.0 build하기
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이번에는 Tensorflow 1.5.0을 AC922 Redhat 7.4 + Python 3.6에서 build하고 테스트 삼아 CIFAR10 training 돌리는 것까지를 해보겠습니다. 기본적인 사전 준비 작업은 아래 URL에 나온 TF 1.4.1...
2018년 3월 14일 수요일
Deep Learning용 GPU 서버 성능 측정을 위한 benchmark test 방법 몇가지
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Deep Learning을 위한 GPU 서버들은 대부분 NVIDIA GPU를 사용하니까, 그 서버의 성능은 NVIDIA GPU 중 어떤 것을 몇 개 장착했느냐가 가장 중요합니다. 하지만 서버 벤더별 모델별로 그 특장점이 다 다르고 또 어떤 서버들은...
댓글 3개:
2018년 3월 13일 화요일
AC922에서 bvlc caffe 빌드하고 cifar10 돌려보기
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(Pycaffe를 위해) Anaconda2가 설치된 환경을 가정하겠습니다. 먼저 아래 package들부터 설치합니다. [user1@ac922 ~]$ sudo yum install git gcc gcc-c++ python-devel python-...
2017년 11월 10일 금요일
tensorflow 1.3, caffe2, pytorch의 nvidia-docker를 이용한 테스트
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tensorflow 1.3, caffe2, pytorch의 nvidia-docker를 이용한 테스트 방법입니다. 1) tensorflow v1.3 다음과 같이 tensorflow 1.3 docker image를 구동합니다. root@mins...
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