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2018년 1월 24일 수요일

infiniband를 이용한 caffe DDL에서의 색다른 error와 그 해결책

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caffe-ibm이 자랑하는 기능 중 하나인 DDL (Distributed Deep Learning)은 여러대의 GPU 서버에 들어있는 GPU들을 OpenMPI로 연결하여 하나의 큰 모델을 training할 수 있도록 해주는 기능입니다.   당연히 ...
2017년 10월 27일 금요일

caffe-ibm의 LMS 기능에 대한 설명

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전에 올린 DDL 관련 포스팅( https://hwengineer.blogspot.kr/2017/10/caffe-ddl-alexnet-training.html )에서, LMS(large model support) 기능을 믿고 batch_size를 화끈...

caffe DDL을 이용한 Alexnet training

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지난 9월 포스팅( http://hwengineer.blogspot.kr/2017/09/ibm-powerai-40-caffe-distributed-deep.html )에서 PowerAI에 포함된 DDL(Distributed Deep Learning),...
2017년 9월 13일 수요일

IBM PowerAI 4.0에 포함된 Caffe Distributed Deep Learning (DDL)

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Tensorflow는 distributed tensorflow를 예전부터 지원하여, 여러대의 서버에 장착된 여러장의 GPU를 이용한 분산 training이 가능했습니다.  IBM PowerAI toolkit에도 ddl-tensorflow가 포함되어 ...

Inference 시스템을 위한 GPU 용량 sizing, 그리고 IBM caffe의 Large Model Support (LMS) 옵션

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오늘은 inference, 그 중에서도 inference를 위한 GPU 시스템의 sizing을 어떻게 해야 하는지에 대해서 보겠습니다.  여기서는 특정적으로, caffe를 이용하여 image data를 inference할 때 어떻게 하는지를 보겠습니다...