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2019년 10월 8일 화요일

H2O DriverlessAI에서 큰 dataset을 학습할 때 memory를 적게 사용하도록 하는 설정 방법

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H2O DriverlessAI는 서버 메모리를 많이 사용하는 솔루션입니다.  기본적인 rule of thumb은 training dataset의 10배 크기의 서버 메모리가 필요하다는 것입니다.  즉, 만약 training dataset이 30GB라...
2018년 8월 6일 월요일

H2O DriverlessAI에 포함된 h2o4gpu를 python과 R에서 사용하는 방법

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H2O DriverlessAI를 ppc64le 아키텍처인 AC922에 설치하는 것은 매우 간단합니다.   다음 manual대로 하시면 되는데, 여기서는 매뉴얼 보시기 귀찮으신 분들을 위해 초간단으로 정리했습니다. http://docs.h2o.ai/...
2018년 7월 26일 목요일

ppc64le 환경에서 pyarrow wheel 파일 build하기

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h2o 및 h2o4gpu를 open source로부터 build하려면 xgboost4j_gpu.so가 필요합니다.  그런데 그걸 build하려면 또 pyarrow가 필요하지요.  하지만, ppc64le 아키텍처에서 pyarrow를 설치하려면 다음과 같...
2017년 3월 27일 월요일

IBM Minsky에서의 H2O Deep Learning 설치

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H2O는 확장성이 좋고 Spark, Hadoop, R 등 big data platform과 연동하여 사용하기 좋은 machine learning platform입니다.  물론 open source입니다.  H2O도 ppc64le 아키텍처, 즉 IBM...